AI in Medicine: તકનીકી દુનિયામાં ચીને ફરી એકવાર પોતાની તાકાત સાબિત કરી છે. ચીની સંશોધકોએ એક એવું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ટૂલ વિકસાવ્યું છે, જે દુર્લભ બીમારીઓની ઓળખ કરવામાં માનવીય ડોક્ટરો અને નિષ્ણાતો કરતા પણ વધુ સચોટ સાબિત થયું છે. આ AI ટૂલનું નામ છે ‘DeepRare’. આ ટૂલની ચોકસાઈ જોઈને સમગ્ર વિશ્વના મેડિકલ નિષ્ણાતો આશ્ચર્યચકિત થઈ ગયા છે.
શું છે DeepRare?
DeepRare એ એક અત્યાધુનિક AI મૉડલ છે જે ખાસ કરીને દુર્લભ રોગો (Rare Diseases) ના નિદાન માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે.
કેવી રીતે કામ કરે છે?: આ ટૂલ દર્દીના જીનોમિક ડેટા (DNA) અને ક્લિનિકલ લક્ષણોનું વિશ્લેષણ કરે છે. તે લાખો મેડિકલ રિપોર્ટ્સ અને ડેટાને સેકન્ડોમાં સ્કેન કરીને તે બીમારીને પકડી પાડે છે જેને ઓળખવામાં ડોક્ટરોને ક્યારેક વર્ષો નીકળી જતા હોય છે.
એક્સપર્ટ્સને કેવી રીતે પાછળ છોડ્યા?
તાજેતરના એક ટ્રાયલ દરમિયાન, DeepRare ને એવા કેસો આપવામાં આવ્યા હતા જેમાં નિષ્ણાત ડોક્ટરો પણ મૂંઝવણમાં હતા.
પરિણામ: DeepRare એ દુર્લભ બીમારીઓને ઓળખવામાં નિષ્ણાત ડોક્ટરો કરતા ઘણી વધુ ચોકસાઈ બતાવી. જે રોગનું નિદાન કરવામાં મેડિકલ બોર્ડને અઠવાડિયા લાગતા હતા, તે આ AI એ ગણતરીની મિનિટોમાં કરી બતાવ્યું.
ચોકસાઈ: આ ટૂલે ખાસ કરીને જિનેટિક ડિસઓર્ડર્સને પકડવામાં 90% થી વધુ ચોકસાઈ દર્શાવી છે.
દુનિયાભરમાં કેમ થઈ રહી છે ચર્ચા?
દુનિયામાં હજારો એવી બીમારીઓ છે જે લાખો લોકોમાં કોઈ એકને થાય છે. તેને સમજવા માટે પૂરતા નિષ્ણાતો હોતા નથી.
સમયની બચત: ઘણા કિસ્સાઓમાં નિદાન મોડું થવાને કારણે દર્દીનો જીવ જતો રહે છે. DeepRare આ સમય ઘટાડી શકે છે.
ખર્ચમાં ઘટાડો: વારંવારના મોંઘા ટેસ્ટ અને ખોટા નિદાનથી થતો ખર્ચ આ ટેકનોલોજી દ્વારા બચાવી શકાશે.
ગ્લોબલ મેડિકલ હેલ્પ: આ ટૂલનો ઉપયોગ એવા વિસ્તારોમાં પણ થઈ શકે છે જ્યાં સ્પેશિયાલિસ્ટ ડોક્ટરોની અછત છે.
ભલે AI ડોક્ટરોની જગ્યા ન લઈ શકે, પરંતુ ‘DeepRare‘ જેવી ટેકનોલોજી ડોક્ટરો માટે એક શક્તિશાળી હથિયાર સાબિત થશે. મેડિકલ સાયન્સ અને AI નું આ મિલન ભવિષ્યમાં લાખો જીવ બચાવી શકે છે.
આ પણ વાંચો: સાવધાન! 100% ચાર્જિંગ સ્માર્ટફોન માટે છે ‘ઝેર’ સમાન, જાણો બેટરી બચાવવાનો સાચો રસ્તો
આ પણ વાંચો: FASTag રિચાર્જ પર ડિસ્કાઉન્ટની લાલચ આપીને લોકોને લૂંટતી નવી ગેંગ સક્રિય! સાવધાન રહેજો, નહીંતર…
આ પણ વાંચો: ઉનાળો આવતા જ ફ્રિજમાં બદલી નાખો આ 3 સેટિંગ્સ, નહીંતર કૂલિંગ પણ નહીં મળે અને બગડી જશે બધો સામાન
