Google AI News: ગૂગલનું AI મોડલ હવે પૂરની આગાહી કરશે. ગૂગલે બિહારની રાજધાની પટનાથી આ મોડલ પર સંશોધન શરૂ કર્યું હતું. સમગ્ર વિશ્વમાં પૂરને કારણે દર વર્ષે હજારો લોકો મૃત્યુ પામે છે. લાખો લોકો બેઘર બન્યા છે. આ ઉપરાંત કરોડો રૂપિયા અને સંપત્તિનું પણ નુકસાન થયું છે. આવી સ્થિતિમાં જો નદીમાં પૂરની આગોતરી ચેતવણી છે.

કટોકટીના સમયમાં પોતાની જાતને અને તેમના પરિવારોને સુરક્ષિત રાખવા માટે લોકો સચોટ અને મદદરૂપ માહિતી માટે Google તરફ વળે છે. પૂર એ કુદરતી આપત્તિનો સૌથી સામાન્ય પ્રકાર છે અને વિશ્વભરમાં આશરે 1.5 અબજ લોકો અથવા વિશ્વની લગભગ 19 ટકા વસ્તી, ગંભીર પૂરની ઘટનાઓથી સીધા જોખમમાં છે. પૂરને કારણે ભારે ભૌતિક નુકસાન પણ થાય છે, જેના કારણે વાર્ષિક અંદાજે $50 બિલિયનનું વૈશ્વિક આર્થિક નુકસાન થાય છે.

મોટાભાગના ઇતિહાસ માટે, સમસ્યાની જટિલતા અને સંસાધનો અને ડેટાના અભાવને કારણે મોટા પાયે પૂરની ચોક્કસ આગાહી કરવી શક્ય ન હતી. વિશ્વની નદીઓની માત્ર થોડી ટકાવારી સ્ટ્રીમફ્લો ગેજથી સજ્જ છે તે જોતાં, આનાથી વિકાસશીલ દેશોના લોકો તેમજ વંચિત અને સંવેદનશીલ સમુદાયો માટે સલામતી માટે વધારાનો અવરોધ ઊભો થયો છે.

AIપૂરની આગાહી અને આબોહવા પરિવર્તનથી સૌથી વધુ અસરગ્રસ્ત વિશ્વના ભાગોને સહાય પહોંચાડવામાં મદદરૂપ બને છે. જાણકારી મુજબ AI એ અમને 7 દિવસ અગાઉ નદીના પૂર વિશે વધુ સચોટ માહિતી આપવામાં મદદ કરી હતી. આનાથી અમને 80 દેશોમાં પૂરની આગાહી કરવામાં આવી, જ્યાં 460 મિલિયન લોકો રહે છે. શક્ય હોય ત્યાં, અમે Google શોધ અને Google નકશામાં અને Android સૂચનાઓ દ્વારા પણ આગાહીઓ પ્રદાન કરીએ છીએ.

સંશોધન બ્લોગમાં વધુ વિગતવાર વર્ણવેલ છે – બતાવે છે કે કેવી રીતે Google સંશોધન દ્વારા બનાવવામાં આવેલ AI-આધારિત વૈશ્વિક હાઇડ્રોલોજિકલ તકનીકો વર્તમાન અદ્યતન તકનીકની તુલનામાં પૂરની આગાહીને સુધારી શકે છે. આ તે દેશો માટે પણ સાચું છે જ્યાં પૂરના વિશ્વસનીય ડેટાની અછત છે, જે વૈશ્વિક સ્તરે પૂરની આગાહીને વિસ્તારવાનું શક્ય બનાવે છે. પ્રારંભિક ચેતવણી પ્રણાલીઓ મૃત્યુદરને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે, અને વધુ લીડ ટાઇમ હોવું સમુદાયો માટે અત્યંત મદદરૂપ છે. આ તકનીકો વડે અમે હાલમાં ઉપલબ્ધ વૈશ્વિક નાવકાસ્ટની વિશ્વસનીયતા શૂન્યથી વધારીને સરેરાશ પાંચ દિવસ કરી છે, અને અમે આફ્રિકા અને એશિયાના એવા વિસ્તારોમાં આગાહીઓને સુધારવા માટે AI-આધારિત આગાહીનો ઉપયોગ કરી શક્યા છીએ જે હાલમાં યુરોપમાં ઉપલબ્ધ નથી.

AIની મદદથી આગાહીને લઈને સંશોધન કાર્ય શરૂ કરાયું હતું. આ સંશોધન કાર્યની શરૂઆત ભારતના પટના પ્રદેશમાં પ્રારંભિક પાયલોટ સાથે શરૂ થયું હતું. બિહાર, જ્યાં પટના આવેલું છે, તે ભારતના સૌથી પૂરગ્રસ્ત રાજ્યોમાંનું એક છે જ્યાં વસ્તીનો મોટો વર્ગ વિનાશક પૂરના વારંવારના જોખમ હેઠળ જીવે છે. સ્થાનિક સરકારી અધિકારીઓ સાથે કામ કરીને અને સ્થાનિક રીઅલ-ટાઇમ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, અમે પૂરની આગાહીઓ બનાવી છે જેને અમે 2018માં Google પબ્લિક એલર્ટ્સમાં શામેલ કરી છે .

ઐતિહાસિક ઘટનાઓથી લઈને નદીના સ્તરના વાંચન, ભૂપ્રદેશ અને ચોક્કસ વિસ્તારની ઊંચાઈ સુધીના ઘણા ઘટકોને અમારા આગાહી મોડેલમાં સામેલ કરવામાં આવ્યા હતા. ત્યાંથી, અમે નકશા બનાવ્યા અને નદીના પૂરની આગાહીના નમૂનાઓ બનાવવા માટે દરેક સ્થાન પર હજારો સિમ્યુલેશન ચલાવ્યા.

આ અભિગમ ખૂબ જ ચોક્કસ સ્થાનો માટે અત્યંત સચોટ મોડલ બનાવવા માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યો હતો, જ્યારે અમારો ઉદ્દેશ્ય વૈશ્વિક સ્તરે સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવાનો હતો. અમારી પૂર્વધારણા એ હતી કે મશીન લર્નિંગ વૈશ્વિક સ્તરે પૂરની આગાહીને વધારવાના પડકારને પહોંચી વળવામાં મદદ કરી શકે છે.

ભારતમાં પ્રારંભિક પાયલોટની સફળતા બાદ, ધીમે ધીમે સમગ્ર દેશમાં અને બાંગ્લાદેશમાં 360 મિલિયન લોકોને આવરી લઈને આગાહીઓ કરવામાં આવી હતી. તે સમયે, અમે 48 કલાક અગાઉથી આગાહી આપી શકીએ છીએ, જે અમારી આગાહી તકનીકમાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ દ્વારા શક્ય બન્યું છે. પરંતુ દરેક કિસ્સામાં, અમારા મોડલ સ્થાનિક સ્ટ્રીમફ્લો ડેટાની ઉપલબ્ધતા પર આધાર રાખતા હતા, જેના કારણે વધારાના દેશોમાં આગાહીઓનું માપન કરવું મુશ્કેલ બને છે

આ પણ વાંચો:બંગાળ બળશે તો યુપી-બિહાર-આસામ પણ સળગી જશેઃ આગ દિલ્હી પહોંચશે – મમતા બેનરજી

 આ પણ વાંચો: યુપીના અમરોહામાં સ્કૂલની વિદ્યાર્થીનીનું હાર્ટએટેકથી મોત

આ પણ વાંચો: મિત્ર બહાર ઊભો રહ્યો, અંદર બળાત્કાર કરતો રહ્યો; ચીસોથી પણ હ્રદયને ન પીગળ્યું…હવે યુપીમાં ડોક્ટરની નિર્દયતા સામે આવી