Tech & Auto News: AIના ભવિષ્યને લઈને ટેસ્લા અને Xના માલિક એલોન મસ્કે ફરી એક મોટી (Elon Musk AI Prediction) આગાહી કરી છે. મસ્કના તાજેતરના નિવેદન મુજબ, 2027ના અંત સુધીમાં અથવા 2028 સુધીમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દુનિયાના લગભગ તમામ ડિજિટલ કાર્યો અને નોલેજ વર્કમાં મનુષ્યો (AI 2028 Prediction) કરતાં આગળ નીકળી શકે છે. કોડિંગ, સંશોધન, લેખન, કાનૂની વિશ્લેષણ, એકાઉન્ટિંગ અને ડેટા વિશ્લેષણ જેવા કમ્પ્યુટર આધારિત ક્ષેત્રોમાં AIનું પ્રભુત્વ ઝડપથી વધશે તેવો તેમનો દાવો છે. મસ્કનું આ નિવેદન AI સંશોધક ફ્રાંસ્વા શોલેની 2021ની આગાહી પરની પ્રતિક્રિયા તરીકે સામે આવ્યું છે.

Elon Musk AI Prediction: ફ્રાંસ્વા શોલેએ 2021માં શું આગાહી કરી હતી?

AI સંશોધક ફ્રાંસ્વા શોલેએ 2021માં એક આગાહી કરી હતી કે આગામી 10થી 20 વર્ષમાં ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન અને પુરાતત્વ જેવી અનેક વૈજ્ઞાનિક શાખાઓ મૂળભૂત રીતે કમ્પ્યુટર સાયન્સ સાથે વધુને વધુ જોડાઈ જશે.તાજેતરમાં શોલેએ પોતાની જૂની પોસ્ટ ફરી શેર કરીને જણાવ્યું હતું કે તેમની એ આગાહી હવે સાકાર થતી દેખાઈ રહી છે. જોકે, મસ્કે આ સમયમર્યાદાને લાંબી ગણાવી છે અને AIનો વિકાસ તેના કરતાં ઘણી ઝડપથી થઈ રહ્યો હોવાનો (AI Future) દાવો કર્યો છે.

કોડિંગથી લઈને સંશોધન સુધી AIનું પ્રભુત્વ?

મસ્કના મતે, ડિજિટલ ક્ષેત્રમાં જે કામ માટે મુખ્યત્વે ડેટા, સોફ્ટવેર અને કમ્પ્યુટિંગ શક્તિની જરૂર પડે છે, તેમાં AI ઝડપથી માનવીય ક્ષમતાને વટાવી શકે છે.આમાં કોડિંગ, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ, સંશોધન, લેખન, કાનૂની દસ્તાવેજોનું વિશ્લેષણ, એકાઉન્ટિંગ અને ડેટા એનાલિસિસ જેવા ક્ષેત્રોનો સમાવેશ થાય છે.મસ્કે AIની પ્રગતિને સમજાવવા માટે ચેસ એન્જિન ‘સ્ટોકફિશ’નું ઉદાહરણ આપ્યું છે. તેમનું માનવું છે કે સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગમાં પણ AI એવી ક્ષમતા સુધી પહોંચી શકે છે જ્યાં માનવ પ્રોગ્રામરો માટે તેની સાથે સીધી સ્પર્ધા કરવી મુશ્કેલ બની શકે.

શારીરિક કામમાં હજુ રોબોટ્સની જરૂર પડશે

મસ્કની આગાહી માત્ર કમ્પ્યુટર આધારિત કામ પૂરતી મર્યાદિત નથી. જોકે, મેન્યુફેક્ચરિંગ, કન્સ્ટ્રક્શન અને અન્ય શારીરિક કાર્યોમાં AIને માનવીની સમકક્ષ બનવા માટે વધુ સમય લાગી શકે છે.આનું એક કારણ એ છે કે ડિજિટલ કામની સરખામણીએ વાસ્તવિક દુનિયામાં કામ કરવા માટે રોબોટ્સને મશીનરી, સેન્સર્સ, હલનચલન અને પર્યાવરણને સમજવાની ક્ષમતાની જરૂર પડે છે.મસ્કની કંપની દ્વારા હ્યુમનોઇડ રોબોટ ‘ઓપ્ટિમસ’ પર કરવામાં આવી રહેલું કામ પણ આ જ દિશામાં મહત્વપૂર્ણ છે. જો AI અને રોબોટિક્સનું સંયોજન વધુ વિકસે છે, તો ભવિષ્યમાં ડિજિટલ બુદ્ધિ સાથે શારીરિક કામ (Elon Musk AI Prediction) કરવાની ક્ષમતા પણ મશીનોમાં આવી શકે છે.

શોલે કેમ કહે છે કે દરેક વિજ્ઞાન કમ્પ્યુટર સાયન્સ બની રહ્યું છે?

શોલેએ પોતાની વાત સમજાવવા માટે વર્ષ 2000નું ઉદાહરણ આપ્યું હતું. તે સમયે જો કોઈ કહે કે ભવિષ્યમાં મોટાભાગની કંપનીઓ ટેકનોલોજી આધારિત કંપનીઓ બની જશે, તો તે વાત અસામાન્ય લાગતી.પરંતુ આજે રિટેલ, લોજિસ્ટિક્સ અને અન્ય અનેક ઉદ્યોગોમાં સોફ્ટવેર કંપનીઓના કામકાજનો મહત્વપૂર્ણ ભાગ બની ગયો છે.શોલેનું માનવું છે કે વિજ્ઞાનમાં પણ આવો જ પરિવર્તન થઈ રહ્યો છે. AI અને કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ સંશોધનના વિવિધ તબક્કે વધતો જાય છે.

પ્રોટીન ફોલ્ડિંગથી ક્લાઇમેટ મોડલિંગ સુધી AIનો ઉપયોગ

બાયોલોજીમાં AIનો ઉપયોગ જટિલ પ્રોટીન સ્ટ્રક્ચરને સમજવા અને નવા સંશોધન માટે થઈ રહ્યો છે. મટિરિયલ સાયન્સમાં નવા પદાર્થોની ઓળખ અને ગુણધર્મો સમજવા માટે કમ્પ્યુટેશનલ મોડલનો ઉપયોગ વધી રહ્યો છે.તે જ રીતે આબોહવા અને હવામાન સંબંધિત જટિલ પેટર્નને સમજવા માટે પણ Artificial Intelligence આધારિત મોડલિંગ મહત્વનું સાધન બની રહ્યું છે.આ વિકાસને કારણે વૈજ્ઞાનિકોને મોટા પ્રમાણમાં ડેટા ઝડપથી પ્રોસેસ કરવામાં અને સંભવિત પરિણામોનું મોડલિંગ કરવામાં મદદ મળી શકે છે.

2017થી AI અંગે મસ્કની આગાહીઓ બદલાતી રહી

AI અંગે મસ્ક છેલ્લા ઘણા વર્ષોથી આગાહીઓ કરતા આવ્યા છે અને તેમની જણાવેલી સમયમર્યાદાઓમાં પણ ફેરફાર જોવા મળ્યો છે.2017માં મસ્કે એવી આગાહી કરી હતી કે AI 2030થી 2040 વચ્ચે મનુષ્યોને વિવિધ કાર્યોમાં પાછળ છોડી શકે છે.2024માં તેમણે સમયમર્યાદા વધુ નજીક લાવતા કહ્યું હતું કે AI 2025ના અંત સુધીમાં કોઈપણ એક માણસ કરતાં વધુ સ્માર્ટ બની શકે છે અને ત્યારબાદ થોડા વર્ષોમાં માનવજાતની સામૂહિક બુદ્ધિમત્તાને પણ પાછળ છોડી શકે છે.જાન્યુઆરી 2026માં દાવોસ ખાતે મસ્કે કહ્યું હતું કે 2026ના અંત સુધીમાં અથવા 2027 સુધીમાં AI કોઈપણ એક માણસ કરતાં વધુ સમજદાર બની શકે છે.હવે સપ્ટેમ્બર 2026ના તાજેતરના નિવેદનમાં મસ્કે 2027ના અંતથી 2028 સુધીમાં તમામ ડિજિટલ કાર્યો અને નોલેજ વર્કમાં AI સુપરહ્યુમન સ્તરે પહોંચી શકે તેવી આગાહી કરી છે.

ભારતના IT અને નોલેજ સેક્ટર પર શું અસર થઈ શકે?

જો AIની ક્ષમતામાં મસ્ક દ્વારા જણાવ્યા મુજબ ઝડપી વધારો થાય છે, તો ભારતના (AI in India) IT, BPO અને નોલેજ આધારિત ક્ષેત્રોમાં પણ મોટા ફેરફારો આવી શકે છે.કોડિંગ, ડેટા પ્રોસેસિંગ અને કેટલાક રૂટિન ડિજિટલ કામોમાં AIનો ઉપયોગ વધવાથી કંપનીઓના કામ કરવાની પદ્ધતિ (AI 2028 Prediction) બદલાઈ શકે છે. બીજી તરફ, AIનો ઉપયોગ કરીને વધુ જટિલ સમસ્યાઓ ઉકેલનારા અને માનવ-મશીન સહયોગમાં કામ કરી શકે તેવા પ્રોફેશનલ્સની જરૂરિયાત વધી શકે છે.ભારતીય સંશોધન ક્ષેત્ર માટે પણ AI નવી તકો ઊભી કરી શકે છે. દવા સંશોધન, અવકાશ ટેક્નોલોજી, કૃષિ વિજ્ઞાન અને મટિરિયલ સાયન્સ જેવા ક્ષેત્રોમાં મોટા ડેટાનું વિશ્લેષણ અને સિમ્યુલેશન ઝડપથી કરવાની ક્ષમતા સંશોધનની ગતિ વધારી શકે છે.

યુવાનો માટે બદલાશે સ્કિલ્સની જરૂરિયાત?

AIનો વિકાસ ચાલુ રહ્યો તો માત્ર બેઝિક કોડિંગ અથવા પરંપરાગત ડિજિટલ સ્કિલ્સ પર આધાર રાખવાને બદલે AI સાથે કામ કરવાની ક્ષમતા વધુ મહત્વપૂર્ણ બની શકે છે. Artificial Intelligence ટૂલ્સનો યોગ્ય ઉપયોગ, સમસ્યાનું વિશ્લેષણ, સારા સૂચનો તૈયાર કરવા, પરિણામોની ચકાસણી અને AI દ્વારા મળેલી માહિતીનો યોગ્ય ઉપયોગ જેવી કુશળતા આગામી વર્ષોમાં વધુ ઉપયોગી બની શકે છે.જોકે, AI અંગેની આગાહીઓ ચોક્કસ સમયમર્યાદામાં સાચી સાબિત થશે તેની કોઈ ખાતરી નથી. AIની ક્ષમતા ઉપરાંત તેની વિશ્વસનીયતા, ખર્ચ, નિયમન, ડેટા સુરક્ષા અને વાસ્તવિક દુનિયામાં ઉપયોગ જેવી બાબતો પણ તેના ભવિષ્યના પ્રભાવને નક્કી કરશે.

આ પણ વાંચો: Jio, Airtel અને Vi યુઝર્સને રાહત! TRAIના નવા નિયમથી સસ્તા થશે Voice-SMS Recharge, જાણો શું બદલાશે

આ પણ વાંચો: ફેસ્ટિવ સીઝનમાં Airfare પર સરકારનો મોટો નિર્ણય, ફ્લાઇટ ભાડા પર નહીં લાગે કેપ

આ પણ વાંચો: અમેરિકા લાવી રહ્યું છે ‘AI ફોર્સ’: ગ્લોબલ AI રેસમાં ચીનને માત આપવા ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પનો માસ્ટરપ્લાન