Agri-AI/ પાકના ઉત્પાદનથી લઈને બજારભાવ સુધીની સચોટ માહિતી આપશે AI

ખેડૂતો માટે રાહતના સમાચાર છે. હવે ટેકનોલોજી તેમની મદદ આવી રહી છે. મશીન લર્નિંગ (ML) અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ( AI ) પાકના ઉત્પાદનની લગભગ સચોટ વર્તારો આપશે.

Top Stories Gujarat Rajkot Breaking News
YouTube Thumbnail 2024 02 28T125540.066 પાકના ઉત્પાદનથી લઈને બજારભાવ સુધીની સચોટ માહિતી આપશે AI

રાજકોટઃ ખેડૂતો માટે રાહતના સમાચાર છે. હવે ટેકનોલોજી તેમની મદદ આવી રહી છે. મશીન લર્નિંગ (ML) અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ( AI ) પાકના ઉત્પાદનની લગભગ સચોટ વર્તારો આપશે – જે તમામ ખેડૂતો, વેપારીઓ, નિકાસકારો અને સરકારને લણણી સમયની ચોક્કસ માહિતી પૂરી પાડશે. જૂનાગઢ એગ્રીકલ્ચર યુનિવર્સિટી (JAU) રીમોટ સેન્સિંગનો ઉપયોગ કરીને એક મોડેલ વિકસાવી રહી છે જેની પસંદગી ભારતીય કૃષિ સંશોધન પરિષદ (ICAR) દ્વારા રાષ્ટ્રીય સ્તરે કરવામાં આવી હતી અને આ પ્રોજેક્ટ માટે રાષ્ટ્રીય કૃષિ વિજ્ઞાન ભંડોળ હેઠળ રૂ. 75 લાખની ગ્રાન્ટ મંજૂર કરવામાં આવી હતી. ત્રણ વર્ષનો પ્રોજેક્ટ JAU કેમ્પસમાં રિસર્ચ ટ્રેનિંગ એન્ડ ટેસ્ટિંગ સેન્ટર (RTTC) ખાતે રિમોટ સેન્સિંગ અને GIS (ભૌગોલિક માહિતી સિસ્ટમ) લેબમાં કરવામાં આવશે.

આણંદ એગ્રીકલ્ચર યુનિવર્સિટી સાથે સંલગ્ન ગોધરા ખાતેની એગ્રી એન્જીનિયરિંગ કોલેજ JAU, અને ભૂમિ અને જળ સંરક્ષણ સંશોધન કેન્દ્ર, વાસદ દ્વારા સંયુક્ત રીતે પ્રોજેક્ટ ચલાવવામાં આવી રહ્યો છે. શરૂઆતમાં, સૌરાષ્ટ્રના ત્રણ જિલ્લાઓ જૂનાગઢ, અમરેલી અને રાજકોટ અને અમદાવાદ, દાહોદ અને પંચમહાલ સહિત મધ્ય ગુજરાતના ત્રણ જિલ્લાઓ માટે આગાહી કરવામાં આવશે. સૌરાષ્ટ્રમાંથી મગફળી અને કપાસના પાક અને મધ્ય ગુજરાતમાંથી બાજરી અને ચોખાને અભ્યાસ માટે લેવામાં આવશે.

પ્રોજેક્ટના પ્રભારી પાર્થસારથીએ જણાવ્યું હતું કે“અમે બે ઉપગ્રહો – લેન્ડસેટ અને સેન્ટીનેલનો ઉપયોગ કરીને વાવણીનો ડેટા એકત્રિત કરીશું અને વનસ્પતિ સૂચકાંક તૈયાર કરીશું અને પ્રારંભિક તબક્કામાં ખરીફ પાક માટે ડેટા જનરેટ કરીશું. અમે હવામાન વિભાગ દ્વારા આપવામાં આવેલ હવામાનશાસ્ત્રીય સંકેત, વરસાદ અને તાપમાનની આગાહી સહિત હવામાનની આગાહી પણ ફીડ કરીશું. અમે વાવણી, પાકની ઉપજ માટે છેલ્લા 30 થી 40 વર્ષનો ડેટા ફીડ કરીશું. હવામાનશાસ્ત્રની સ્થિતિ (દુષ્કાળ, વધુ વરસાદ) વગેરે, અને આ તમામ ઇનપુટ્સના આધારે આ મોડેલ આપણને લણણી સમયે પાકની આગાહી પૂરી પાડશે.આ પાકની ઉપજની આગાહી તમામ હિસ્સેદારો માટે વેબ પોર્ટલ પર ઉપલબ્ધ હશે.

JAU ના સંશોધન નિયામક આર.બી. મદરિયાએ જણાવ્યું હતું કે, “ઉત્પાદનનો ડેટા જનરેટ કરવાની વર્તમાન સિસ્ટમ મેન્યુઅલ છે અને તે ઘણો સમય લે છે. સરકાર કોઈપણ કૃષિ-ઉત્પાદન આયાત કરવા અથવા સ્થાનિક પુરવઠાને ધ્યાનમાં રાખીને નિકાસને મંજૂરી આપવાનો નિર્ણય લેવા માંગે છે, તેઓ આ ડેટાના આધારે વહેલામાં વહેલી તકે લઈ શકશે. અપેક્ષિત પાકની ઉપજના આધારે ખેડૂતો જોઈ શકશે કે તેમને બજારમાં કેટલો ભાવ મળશે. વેપારીઓ અને નિકાસકારો પણ માહિતગાર નિર્ણયો લઈ શકશે.”

AAU એ ભારતીય અવકાશ સંશોધન સંસ્થા (ISRO) સાથે પાકની કિંમતની આગાહી માટે પણ સહયોગ કર્યો છે. AAUના વાઇસ ચાન્સેલર ડૉ. કે.બી. કથીરિયાએ જણાવ્યું હતું કે, “SAC, અમદાવાદ એ સહયોગી એજન્સીઓમાંની એક છે કે જેના દ્વારા મોડલ વિકસાવવા માટે ML અને AI સાથે સેટેલાઇટ ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે જે બહુવિધ પરિમાણોને ધ્યાનમાં રાખીને કિંમતની આગાહીની ચોકસાઈ વધારવામાં મદદ કરશે.” .

“અમે ઘઉં, ચોખા, મકાઈ જેવી પસંદગીની કૃષિ-વસ્તુઓની કિંમતની આગાહી માટેનું મોડેલ વિકસાવવા માટે SAC, ISRO સાથે સહયોગ કર્યો છે,” તેમણે કહ્યું. તેમણે એમ પણ ઉમેર્યું હતું કે હવામાનની આગાહી, હવામાન આધારિત પાકના અંદાજ, પાકના ભૌગોલિક ફેલાવાને જાણીને, ઉપજનો અંદાજ અને રોગની દેખરેખ માટે સેટેલાઇટ ઇમેજનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

“એકવાર આપણે વાવણી અને લણણી હેઠળનો કુલ વિસ્તાર અને પાકની અંદાજિત ઉપજ જાણી લઈએ, પછી આપણે કોઈપણ સિઝનમાં કુલ ઉત્પાદનનો અંદાજ લગાવી શકીએ છીએ. આ બદલામાં, અમને ભાવની પેટર્નની સમજ આપે છે જે ખેડૂતોની મુખ્ય ચિંતા છે,” એમ તેમણે જણાવ્યું હતું. AAU ખાતે નેશનલ એગ્રીકલ્ચર હાયર એજ્યુકેશન પ્રોજેક્ટ (NAHEP)ના સેન્ટર ફોર એડવાન્સ્ડ એગ્રીકલ્ચરલ સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજી (CAAST) પ્રોજેક્ટને વિશ્વ બેંક અને ભારતીય કૃષિ સંશોધન સંસ્થા (ICAR) દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવે છે.


આ પણ વાંચોઃ

આ પણ વાંચોઃ

આ પણ વાંચોઃ